Целью создания MarGrid является разработка системы распределенных высокопроизводительных вычислений для проведения серий крупномасштабных расчетов на основе прикладного программного обеспечения, обладающего высокой степенью масштабируемости, с возможностью использования широкого класса, как аппаратного обеспечения, так и программных приложений за счет использования различных клиентских операционных систем.

Полученное решение способствует увеличению производительности ресурсоемких вычислений в приоритетных направлениях отраслей народного хозяйства Республики Марий Эл, которое включают: молекулярно-генетические исследования, биотехнологии, генную инженерию и селекцию в сельском хозяйстве; компьютерное моделирование, развитие инфокоммуникационной инфраструктуры научных исследований и информационную поддержку инновационной деятельности; разработку опережающих производственных и геоинформационных технологий; совершенствование образовательного процесса, проведение научных исследований и подготовку кадров мирового уровня с использованием научно-образовательных суперкомпьютерных, вычислительных и GRID-систем.

Результаты уже нашли свое применение в задачах:

  • обработки больших массивов информации с целью анализа и планирования многомасштабных процессов в социально-экономических системах Республики Марий Эл для принятия обоснованных управленческих решений (для нужд Правительства Республики Марий Эл, муниципальных органов власти и т.п.);
  • математического моделирования в областях построения интеллектуальных систем управления и принятия решений, в том числе на основе нейроинформатики и теории распознавания образов (для нужд медицинских учреждений, органов охраны правопорядка, МЧС и т.п.);
  • молекулярно-генетических исследований видов сельскохозяйственной птицы на основе микросателлитных локусов ДНК. Математические расчеты в данном направлении позволят выявить скрытые генетические резервы вариативности продуктивных особенностей организма птиц, как следствие, повысить уровень развития воспроизводительных признаков;
  • построения математических моделей оптимизации разведения и селекции племенных качеств птицы и животных, отбора лучших особей для повышения продуктивности;
  • моделирования, планирования и прогнозирования многофакторных экологических процессов с целью мониторинга состояния, предупреждения загрязнения окружающей среды и техногенных катастроф;
  • математического моделирования и разработки технологических процессов получения многослойных структур на подложках с тонкими пьезоэлектрическими пленками AIN для нужд электронной промышленности предприятий Республики Марий Эл;
  • математического моделирования и разработки технологических процессов в топливно-энергетическом комплексе;
  • математического моделирования в направлениях синтеза импульсных и периодических бинарных последовательностей оптимальных по минимаксному критерию и критерию минимума энергии боковых лепестков для использования в различных информационных системах;
  • математического моделирования в направлениях синтеза многофазных последовательностей Баркера для разработки перспективных радиолокационных систем;
  • математического моделирования в направлениях формирования бинарных широкополосных сигнатур для систем связи с кодовым разделением каналов и повышенной криптостойкостью;
  • математического моделирования в интересах обеспечения обороны страны и безопасности государства в области специальной химии и материаловедения.
Потехин, Е.Н. Модель Бернаскони для построения низкоэнергетических спиновых систем / А.Н. Леухин, А.С. Шувалов, Е.Н. Потехин // Известия РАН, серия «Физическая», Москва, 2014 г., №3(78), С.316-318.
Потехин, Е.Н. Синтез бинарных оптимальных по минимаксному критерию последовательностей до длин N=70 / Е.Н. Потехин, В.О. Виноградов, А.Н. Леухин // Доклады 15-ой международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2013», Москва, 2013 г., С. 33-37.
Потехин, Е.Н. Синтез фазоманипулированных последовательностей с идеальной периодической автокорреляционной функцией и малым числом фаз / Н.В. Парсаев, А.Н. Леухин, А.С. Шувалов, Е.Н. Потехин // Доклады 68-ой международной конференции «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий – RES-2013, посвященная дню Радио», Москва, 2013 г., С. 370-374.
Потехин, Е.Н. Модификация алгоритма «ветвей и границ» для исчерпывающего поиска бинарных оптимальных последовательностей / Е.Н. Потехин, А.Н. Леухин // Доклады 16-ой международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2014», Москва, 2014 г., С. 64-66.
Леухин, А.Н. Алгоритм сегментации символов локализованного номерного знака транспортного средства / А.Н. Леухин, Н.В. Парсаев, Х.Э. Рахманов // Доклады 16-ой международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2014», Москва, 2014 г., С. 526-528.
Леухин, А.Н. Алгоритм локализации изображения регистрационного номерного знака автомобиля с использованием методов контурного анализа / А.Н. Леухин, Н.В. Парсаев, Х.Э. Рахманов // Доклады 16-ой международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2014», Москва, 2014 г., С. 528-530.
Потехин, Е.Н. Методы оптимизации задачи полного поиска бинарных апериодических оптимальных последовательностей / Е.Н. Потехин, А.Н. Леухин // Программные системы и вычислительные методы, М.:Nota Bene, 2013 г., №2, С. 192-198.
Potekhin, E.N. Optimal peak sidelobe level sequences up to length 74 / A.N. Leukhin, E.N. Potekhin // IEEE Proceedings of the 10th European Radar Conference, EuRAD’2013, Nuremberg, Germany, pp.495-498.
Potekhin, E.N. Optimal peak sidelobe level sequences up to length 74 / A.N. Leukhin, E.N. Potekhin // IEEE Proceedings of the 10th European Microwave Conference, EuMC’2013, Nuremberg, Germany, pp.495-498.
Potekhin, E.N. A Bernasconi model for constructing ground-state spin systems / A.N. Leukhin, A.S. Shuvalov, E.N. Potekhin // Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Serya Fizicheskaya. Allerton Press, 2014, Vol. 78, No. 3.